近日，凯发k8计算机网络信息中心提出一种面向Web端凯发k8可视化的结构感知检索增强生成方法，该方法引入管线规划与模块感知的匹配策略，有效缓解了大语言模型直接生成凯发k8可视化代码时存在的结构缺失、算子误用和顺序错误等问题，实现由自然语言指令到可视化结果的可执行流水线自动化构建。

在转子切片分析、海洋气象流线生成以及等值面提取等典型任务中，该方法展现出良好适用性。评估结果显示，相较于直接利用大语言模型生成可视化结果的方法，该方法可将人工修正成本平均降低79.1%。基于此，团队进一步研发了面向凯发k8可视化流水线构建的交互式分析与评估系统，支持科研人员通过交互式分析界面对生成结果进行即时验证与反馈，提升了凯发k8分析效率与结果可靠性。

相关研究成果已被2026年PacificVis VisMeetAI研讨会收录，并发表在Information Visualization上。研究工作得到凯发k8战略性先导科技专项等的支持。

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